《表6 FRF算法正确率结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在每个数据集上，为了增加实验结果的可信度，采用交叉验证的方法，将数据平均分成9份，每次用其中8份做训练，1份做测试，循环8次，统计平均正确率，结果见表4，表5和表6。
| 图表编号 | XD00154276000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.08.16 |
| 作者 | 史金余、杨泽宇、谢兄 |
| 绘制单位 | 大连海事大学信息科学技术学院、大连海事大学信息科学技术学院、大连海事大学信息科学技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 两种算法层级准确率对比》2020.12.25
- 《表6 深度神经网络与其他分类算法准确率对比分析表》2020.12.20
- 《表6 3种算法的负荷识别准确率》2019.10.25
- 《表6 三种算法10次测试的平均准确率》2020.07.15
- 《表6 帕维亚大学数据集上各算法的总正确率（OA)》2020.12.25
- 《表6 不同算法的分类准确率对比》2020.06.16
- 《表6 3种算法在聚类正确率和运行时间上的对比》2020.05.01
- 《表6 6—7月各算法负荷预测准确率对比》2020.08.25
- 《表6 不同算法识别准确率对比》2020.08.20
- 《表6 算法平均正确率对比》2020.04.16
- 《表6 最高识别正确率：对光照变化不敏感的微观高光谱图像木材树种识别算法研究》2020.02.01
- 《表4 6种算法在Heart数据集上的正确率》2019.12.25
- 《表2 6种算法在CCS上正确率》2019.12.25
- 《表6 3种算法平均准确率的比较》2020.01.01
- 《表6 CF-CNN与其他算法的质量分类正确率对比》2019.06.16
- 《表6 算法的识别准确率对比》2019.08.01
- 《表2 Frf模型计算结果》2019.08.20
- 《表1 改进算法与原SIFT算法匹配结果正确率对比》2019.06.20
- 《表6 不同生成规则度量下IAMC算法的准确率比较》2019.07.30
- 《表1 本文提出的算法和多种算法的正确率比较结果》2019.07.05