《表1 奶牛图像信息统计:基于部分亲和场的行走奶牛骨架提取模型》

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《基于部分亲和场的行走奶牛骨架提取模型》


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试验共采集75头奶牛的50段视频,在每段视频中随机选取20幅图像,共采集1 000幅原始图像,并通过数据增强扩大样本量。传统的数据增强算法多采用图像亮度调整、改变颜色或对比度、旋转样本、增加噪声等方式增加样本数量。在奶牛骨架提取研究方面,上述方法均无法改变奶牛的姿态。因此,本研究在左右对称的骨架结构中采用镜像的方式左右翻转牛体骨架结构,将样本数量增大为2 000幅。数据增强后的样本信息如表1所示,其中部分测试集为测试集中具有不同干扰因素的3个子集,用于分析模型鲁棒性。