《表4 霍斯曼检验结果：用户驱动的制造业企业服务创新：以资源拼凑为路径的研究》

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《用户驱动的制造业企业服务创新：以资源拼凑为路径的研究》

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注：*表示p<0.05，下同

本文采用严格验证策略的结构方程模型进行理论验证，结构方程模型的优点之一就是潜变量间关系的估计不受测量误差的影响。同时，研究采用了滞后自变量的数据处理方式，从而使得预测变量与效标变量反向因果、遗漏变量的内生性得到控制。在使用结构方程进行假设检验之前，采用Durbin-Wu-Hausman检验来评估内生性（Tang et al，2012）。由于资源拼凑是内生潜变量，根据联立方程可知只需检验调节变量的内生性。首先，为了得到调节变量服务复杂性（SC）的残差，以调节变量服务复杂性（SC）为因变量，以顾客参与（CP）与其他控制变量为自变量进行回归分析，得到并保留调节变量服务复杂性的残差；其次，分别以服务创新财务绩效（SIFP）与服务创新非财务绩效（SINFP）为因变量，对自变量、控制变量、调节变量以及调节变量的残差进行回归。从表4可知，因变量不论是服务创新财务绩效还是服务创新非财务绩效，调节变量残差的系数均不显著，说明本研究不存在显著的内生性偏倚。