《表7 每辆智能网联汽车传感器数据量》

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《智能网联汽车2030：传感器大数据研究与趋势分析》

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根据以上分析，可以计算每辆智能网联汽车行驶所产生的数据量如表7所示。每辆车压缩后的传感器数据量将达8.6 MB/s，该数据不包含人机交互和定位等信息。估算我国私人汽车年均驾驶里程为10 000 km，其他汽车（客货车等）的为150 000 km，结合2019年末私人汽车约87%的比例，可推算出我国汽车年均行驶里程为28 300 km。假设城市道路平均时速为30 km/h，国道为50 km/h，高速公路为100 km/h，3种道路各占总里程的1/3，则车辆的平均时速为60 km/h，那么我国汽车年均行驶时间为472 h。假设只有L3以上的智能网联汽车才具备数据收集传输能力，则每辆智能网联汽车每年产生约13.94 TB的数据。结合表1可得，乐观预期我国2030年智能网联汽车大数据规模为1.084×1011GB，与目前移动互联网的总流量大体相当，悲观估计则为2.59×109GB。