《表7 每辆智能网联汽车传感器数据量》
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《智能网联汽车2030:传感器大数据研究与趋势分析》
根据以上分析,可以计算每辆智能网联汽车行驶所产生的数据量如表7所示。每辆车压缩后的传感器数据量将达8.6 MB/s,该数据不包含人机交互和定位等信息。估算我国私人汽车年均驾驶里程为10 000 km,其他汽车(客货车等)的为150 000 km,结合2019年末私人汽车约87%的比例,可推算出我国汽车年均行驶里程为28 300 km。假设城市道路平均时速为30 km/h,国道为50 km/h,高速公路为100 km/h,3种道路各占总里程的1/3,则车辆的平均时速为60 km/h,那么我国汽车年均行驶时间为472 h。假设只有L3以上的智能网联汽车才具备数据收集传输能力,则每辆智能网联汽车每年产生约13.94 TB的数据。结合表1可得,乐观预期我国2030年智能网联汽车大数据规模为1.084×1011GB,与目前移动互联网的总流量大体相当,悲观估计则为2.59×109GB。
图表编号 | XD00146170300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.18 |
作者 | 朱笛、刘苏、林军 |
绘制单位 | 工业和信息化部电子第五研究所、工业和信息化部电子第五研究所、工业和信息化部电子第五研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |