《表4 LSI处理后的部分主题词排序结果表》
当前互联网中存在大量的泛娱乐文本情报,不同的IP(intellectual property)产生的泛娱乐情报隐含着不同的主题,这些隐含的主题正是该IP对应的侧重点。发现隐藏的侧重点,是情报人员分析数据时的一个重要目标,对情报工作有较大的益处。基于本文方法分别对来源于网易新闻、赛迪网、金融之家的情报数据进行主题感知,实验结果如表4所示。其中,类别栏为情报的来源;主题栏为经排序后的感知主题。可以看出3个不同互联网企业对泛娱乐新闻的不同侧重点。
图表编号 | XD00145316200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 于汝意、刘秀磊、刘旭红、张良、王延飞 |
绘制单位 | 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室、北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室、北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室、北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室、北京大学信息管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |