《表2 实验环境设备参数:基于多传感器数据融合的道岔区脱轨系数预测算法》

《表2 实验环境设备参数:基于多传感器数据融合的道岔区脱轨系数预测算法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于多传感器数据融合的道岔区脱轨系数预测算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

基于上,为了验证提出算法的分割效果,在MATLAB仿真软件中,选用兰州铁路局兰州北编组站提供的道岔区轮轨接触图像作为输入图像,采集的图像中线路钢轨材质为U71Mn,其型号为CHN60轨,道岔号为9号道岔,车轮踏面型号为LMA-30,具体实验环境设备参数如表2所示。