《表3 2016-2019年试验采集主要病虫害种类》

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《基于植保大数据的病虫害移动智能采集新设备》

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为验证智宝测报调查工具的实用性、方便性、可靠性，不断改进和提升其性能，在生产上真正实现田间农作物病虫害发生图像自动识别与智能化监测分析，满足对田间农作物病虫害远程自动监测预警需求，2016年以来，全国农业技术推广服务中心、中国科学院合肥智能机械研究所、安徽中科感知大数据人工智能产业技术研究院、安徽省植保总站等单位合作，组织安徽、河南、湖南、江西等14个省50个县（区）开展移动智能采集设备（智宝）对水稻、小麦、油菜等农作物重大病虫害田间发生数据、图片智能采集和应用试验验证．截至2019年底，该产品已对6种作物66种病虫害完成了试验、示范推广，各个试验地点和采集的主要病虫害种类见表2和表3．同时，4年来，项目组共举办专题会议和技术培训10多次，培训人员600人次．在推广培训技术的同时，也征求了广大用户代表的意见，促进了产品改进和技术熟化，为进一步推广应用奠定了基础．