《表2 频谱域结合特征平均分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于正常人的肌电模式识别抗力变化的鲁棒性研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1和表2分别是不同力水平下传统时域特征和频谱域特征的平均分类结果。九宫格对角线为同一力水平平均分类结果，非对角线为不同力水平平均分类结果。从整体来看，同一力水平分类结果总是比不同力水平分类结果要高。并且力度较低的数据做训练集的分类更优。不同力水平的时域特征平均分类结果为76.57%±3.59%，频谱域特征的平均分类结果为86.94%±2.23%。从6种不同力水平的分类结果可以看出，频谱域特征总是比时域特征的平均分类结果高，大约3%到20%不等。