《表6 问题源流对问责力度影响表》

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《行政问责力度的测量与分析:基于2003—2017年重特大矿难的数据》

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前文将死亡人数和经济损失程度作为“事故吸睛度”的指标。在数据分析中，死亡人数和经济损失分别作为自变量，问责力度的七个等级使用频率作为因变量，分析结果显示死亡人数和经济损失的回归系数对应的显著性检验P值分别为0.015和无限趋近0（远远小于0.05），说明死亡人数、经济损失可以有效预测问责力度的变异。通过标准化系数的比较得知，经济损失对问责力度的影响力要大于死亡人数的影响力，在死亡人数不变的情况下，经济损失每增加一个标准差，问责力度就增加0.223个标准差；当经济损失不变时，死亡人数每增加一个标准差，问责力度就增加0.297个标准差，见表6。