《表1 不同数据集不同特征的识别率》

《表1 不同数据集不同特征的识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《语音情感识别中的特征选择方法》


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本文在汉语、英语、德语3个数据集上测试所提融合特征的识别率,并使用在这3个数据集上具有最好表现的不同声学特征作为参照。实验结果如图2所示,其中蓝色为本文所提出的融合特征,橘色为频谱特征MFCC,灰色为韵律特征基音频率,黄色为音质特征共振峰。可以看出,本文所提的融合特征在3个数据集上均有较好的识别率,在使用相同分类器进行分类时,识别率几乎达到最优;当使用不同分类器时,融合特征依然具有较好的识别能力,且识别性能稳定。具体识别率如表1所示。