《表1 优化的神经网络卷积层》

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《基于深度学习优化YOLOV3算法的芳纶带检测算法研究》

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优化后的神经网络，融合了DenseNet的网络特征，为了减少参数，使得网络更窄，简化了DenseNet神经网络，将YOLOV3算法的第4层、第8层、第11层、第15层、第18层、第21层、第24层、第27层、第30层和第33层输出。经过卷积操作传入到第36层神经网络，为减少检测时间，在每个残差组件添加了1×1的卷积操作，即Translation layer。卷积层数和卷积核大小设计见表1。