《表1 各数据在不同积雪区的BIAS排名》

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《多源雪深数据在中国的空间特征评估》

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基于图4中各数据在不同站点的BIAS和RMSE排名结果，分别统计三大积雪区、其他地区以及全国范围的区域平均值，即得到了各数据在我国不同地区的BIAS和RMSE的排名平均值（表1和表2）。由于GlobSnow在35°N以南没有数据，仅在西北和东北积雪区进行了区域统计。AMSR-E在其他地区有明显的优势，BIAS和RMSE的区域平均排名分别为1.42和1.99。这些地区主要位于我国的中部及东南部，积雪相对较浅。AMSR-E在这些积雪较浅的地区的优势可能由于AMSR-E在积雪反演之前，首先会通过由可见光数据生成的积雪面积掩膜来剔除“不存在积雪”的地区。同时，如果算法将积雪判定为浅雪，则统一的赋值为5 cm，这也可以很好地控制BIAS和RMSE的数值范围。