《表4 冲击倾向性分类判别》
采用本文建立的5个Bayes判别模型分别对来自10个煤矿的煤样(表4)进行冲击倾向性分类判别,并与GB/T 25217.2—2010[3]中模糊综合评判法的结果进行比较。由表4可知:Bayes模型计算的样本1—样本5的判别结果和模糊综合评判法的结果完全相同。而模糊综合评判法无法判别样本6—样本10的冲击倾向性类别,Bayes模型则进行了分类判别,且结果均符合实际情况。
图表编号 | XD00141495000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王超##讲师、李岳峰、张成良##副教授、刘磊##副教授、黄许超 |
绘制单位 | 昆明理工大学国土资源工程学院、云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室、昆明理工大学国土资源工程学院、昆明理工大学国土资源工程学院、云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室、昆明理工大学国土资源工程学院、云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室、昆明理工大学国土资源工程学院 |
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