《表2 情感词典自动扩充算法》

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《基于词典的文本极性计算及分类研究》


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大规模语料情感词典自动扩充的难点是如何表达己知的基础情感词典和用户词典之间的语义相似度,即通过对两个词汇的情感相似度计算,进而识别语料中的情感词并实现情感词典的自动扩充。基于“相似的词汇出现在相似的上下文语境中”的分布性假设[15],本文采用计算两个词向量的余弦值方法实现语料中情感词的自动提取与基础情感词库的自动扩充,情感词的极性由EO(w)与预设的阈值决定,当EO(w)大于阈值时,w的情感极性为正向;小于阈值时,w的情感极性为负。向其扩充算法描述如表2所示。