《表6 18 jobs实验结果》

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《考虑排班的人力资源投入问题的建模与优化》

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表4至表6显示了小规模的算例结果，算例规模分别为10 jobs、14 jobs、18 jobs，每组包含10个案例。从表中可得到：当作业数量为10 jobs和14 jobs时，本文所设计的算法求得的最优解基本等于CPLEX得到的最优解，而对比算法的结果与最优解有明显的偏差，在求解时间上3个算法都在同一个数量级范围。当作业数量为18 jobs时，本文所设计的算法与CPLEX得到的最优解仅为1.6%，对比算法的偏差却达到了10%，而求解时间上本文算法与对比算法在同一个数量级内，远远小于CPLEX的求解时间。因此，得出以下结论：在小规模的算例中，本文所提出的遗传算法在一定误差范围内均能求解出较好的结果。