《表4 其它算法检测结果：基于优化极限学习机的工业控制系统入侵检测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于优化极限学习机的工业控制系统入侵检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

HAQPSO-ELM的准确率为98.60%，在所有的算法中准确率最高，而GA-ELM的准确率只有96.32%。同时，HAQPSO-ELM的精确率为98.92%，召回率为97.86%，在4种算法里都是最高的。综合各个指标可以发现，基于HAQPSO-ELM在构建的入侵检测系统具有良好的检测效果，具有较好的泛化能力，而GA-ELM的泛化能力最差。且外，本文也对标准ELM算法、SVM算法和BP神经网络算法在该数据集的分类结果进行了比较，结果见表4。