《表2 UIUC Sports数据库实验结果》

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《一种基于图像簇多核学习模型的图像分类方法》


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由表2可知,图像簇MKL模型在UIUC Sports上的分类精度为88.96%,高出文献[10]的分类精度81.77%,比文献[10]的实验结果87.23%高出1.73%。再次验证图像簇M KL模型能够联合多种不同类型的特征描述子(比如颜色、纹理、兴趣点、外形、外观等),并最终得到具有较好判别能力的图像特征向量。图4为图像簇M KL模型在UIUC sports数据库上分类精度(训练数目为70,测试数目为60)的混淆矩阵。