《表2 UIUC Sports数据库实验结果》
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由表2可知,图像簇MKL模型在UIUC Sports上的分类精度为88.96%,高出文献[10]的分类精度81.77%,比文献[10]的实验结果87.23%高出1.73%。再次验证图像簇M KL模型能够联合多种不同类型的特征描述子(比如颜色、纹理、兴趣点、外形、外观等),并最终得到具有较好判别能力的图像特征向量。图4为图像簇M KL模型在UIUC sports数据库上分类精度(训练数目为70,测试数目为60)的混淆矩阵。
图表编号 | XD00136934800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 嵇朋朋、陈育中、周刘喜 |
绘制单位 | 江苏联合职业技术学院南京分院电气工程系、江苏联合职业技术学院南京分院电气工程系、江苏联合职业技术学院南京分院电气工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |