《表6 模型汇总分析结果：河南省域快递服务的空间差异》

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《河南省域快递服务的空间差异》

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利用上述回归模型，用SPSS软件进行多元逐步回归分析。经方差分析得出，F值对应的Sig值为0，而当Sig值小于0.05，就可认为回归方程是有效的。因此，可以认为河南省快递服务与这6个指标具有相关性（见表5）。根据拟合效果选取最优模型，当|R|≥0.8时，可认为是相关模型。此次模拟汇总得到相关系数R为0.936，表示变量之间高度相关；多重判定系数R2=0.876，说明方程对样本的拟合效果较好（见表6）。自变量进入模型的顺序反映了其与因变量的相关程度，社会经济发展水平首个进入模型，其次是人口规模。社会经济发展水平高的地区具有吸引力，能吸引人口流入，商品流通速度加快带来快递服务业务量与收入的提高（见表7）。与非标准系数不同，标准系数考虑到了不同因素之间的量纲和取值范围的不同，因此更能代表每个因素对快递服务的影响程度，由此得出回归方程为E=1.136X2-0.351X1。