《表3 国际援助与国际移民》

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《国际援助与国际移民——基于OECD对华援助的动态面板分析》

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注:括号内为估计系数的t值；“***”“**”“*”分别表示在1%、5%和10%水平下显著；自回归（AR）检验和Hansen Test检验结果的括号内为p值结果；AR（1）和AR（2）的原假设不存在一阶或二阶自相关；上述回归输出结果中省略了常数项

从表3可以看出，Arellano-Bond检验结果表明扰动项存在一阶自相关，但不存在显著的二阶自相关，表明计量模型的系统GMM估计结果是无偏和一致的，也同时意味着使用系统GMM估计方法是合适的。根据Roodman（2009）[20]的说明，GMM估计方法需要非常注意工具变量个数的选择，通常其个数不应该高于截面数量。为此，本文对IV式工具变量的处理统一使用了differ选项。同时，由于样本数量有限，本文在开展系统GMM分析过程中使用“collapse”选项来减少工具变量的个数。由针对GMM变量和IV变量的Hansen test的p值可知（p值都大于0.15），计量模型通过了工具变量有效性的检验，也就是说，工具变量的选择是合理的。同时，计量模型的F统计量都强烈地支持模型的设定。这为本文提供了可靠的参数估计结果。