《表5 两种方法识别精度指标对比》

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《基于高光谱图像的协同分层波谱识别——以兰州、榆林地区为例》

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表5显示图9(a）波谱识别的总体精度、Kappa系数分别为89.52%、0.852，较之图10(a）分别提高18.68%和17.52%。图9(b）波谱识别的总体精度、Kappa系数分别为91.12%、0.873，较之图10(b）分别提高17.80%和16.89%。综合目视评判和定量评价可以发现，协同分层波谱识别法基于导数波谱的敏感谱段，能够有效辨识原始波谱特征相近的地类，如灌木林地与草地、沙地与干燥水泥地表、水体与沥青路面、有林地与灌溉耕地；并可消除因“同物异谱”现象引起的误判；去除“椒盐效应”，目标识别精度显著优于SVM监督分类。