《表8 卷积神经网络参数值》

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《基于深度学习的文本情感分析》

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实验参数设置会直接影响实验效果．实验中首先将微博文本的最大长度设置为200，超过的进行截取．表6列出的是在训练FastText向量时设置的参数值．表7列出的是双向长短时记忆网络对应的参数值．表8列出的是卷积神经网络训练时对应的参数值．实验过程中BILSTM的词向量参数比较了100维、200维和300维，最终选用200维；层数默认为2；隐藏层的大小比较了64、128、256，最终选取128；通过比较最后选用表7中设置的参数可以达到最好的准确率．