《表1 门控CNN-CRF模型中文NER结果》

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《基于门控CNN-CRF的中文命名实体识别》

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其中TP为真正例，FP为假正例，FN为假负例，ρ值设为1，表示准确率与召回率的重要性相同，此时计算得到的为F1值。此外，为了评价模型整体的识别效果，计算了各项参数的微平均值。最终实验得出的评价结果如表1所示。