《表2 睡眠障碍相关因素的Logistic回归分析》

《表2 睡眠障碍相关因素的Logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《学龄前儿童睡眠的流行病学特征及社区干预效果分析》


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以相关性分析结果P<0.05的因素作为自变量X,以是否出现睡眠障碍为因变量Y,即“出现睡眠障碍”或“无出现睡眠障碍”,为两分类变量,使用二分类Logistic回归模型,逐步回归分析,以0.05为纳入标准,0.1为排除标准进行筛查,结果发现环境吵闹程度、合睡情况、睡前学习时间、睡前玩乐时间、睡前使用电子产品时间、母亲睡眠时间与睡眠障碍的发生有关。环境吵闹、与家人同床睡、睡前学习时间过长、睡前长时间使用电子产品、母亲11点后睡眠以及母亲睡前长时间使用电子产品的儿童更容易发生睡眠障碍(表2)。