《表2 配置参数智能优化方法时间开销》
基于第4.2节结论,本文最终的Spark作业配置参数智能优化方法由作业性能预测模型和基于递归随机搜索算法的配置参数优化算法构成。将本文的配置参数智能优化方法应用到Sort、WordCount、K-Means这3类作业上,每类作业执行500次最优配置参数求解,计算得到平均每次运行的时间开销见表2。
图表编号 | XD00122402600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.20 |
作者 | 阮树骅、潘梵梵、陈兴蜀、罗永刚、吴天雄 |
绘制单位 | 四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全研究院、四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全研究院、四川大学网络空间安全研究院、四川大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |