《表4 旋转成分矩阵：基于数据分析模型的寒地中小型体育场馆功能优化研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据分析模型的寒地中小型体育场馆功能优化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

提取方法：主成分分析。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法旋转在7次迭代后收敛。

量表的信度效度检验：利用SPSS 20.0进行探索性因子分析，明确主成分，进行潜变量维度的验证与再划分。数据KMO值=0.932>0.7，球形度检验sig=0.000<0.001，通过球形检验，表明可以进行主成分分析，如表2所示。分析可得主成分4个，解释的总方差为69.44%，接近70%，主成分分析结果尚可，解释的总方差如表3所示。各项因子荷载均大于0.5，保留24个要素。4个主成分与预划分的4个功能维度基本吻合，仅“卫生间”由大众体育维度被划分至环境感知维度，可理解为卫生间的设置与安全及管理有关，各因素的旋转成分矩阵如表4所示。进行各功能维度的可靠性检验，可得克朗巴哈系数均>0.8，表明量表具有较好的可靠性，如表5所示。