《表1 空调分项的异常数据处理结果》

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《基于信息熵的建筑空调异常日用能模式检测方法》

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以24 h为周期的日逐时能耗数据缺失率为20%时常规的填补方法插补效果不理想[26]，故当连续缺失为5条数据，则剔除当日数据。当连续缺失值未超过5个，则利用Lagrange插值算法进行插补。数据预处理结果如表1所示。