《表1 气候综合舒适指数的舒适度等级划分》
注:数据引自文献[20]。
由于原始气象数据为点状数据,为研究全国范围的气候分布特征,使用ArcGIS10.1软件进行空间插值得到全国格网数据。空间插值方法有多种,使用SPSS 20软件进行Pearson相关性检验,气象站点观测场的海拔高度与气候舒适指数的相关系数如表2所示,8组检验的P值均小于0.05,可知气象站点的海拔高度与气候舒适指数显著相关。在各种空间插值方法中,克里金插值法的优点在于充分考虑已知数据点的空间相关性,分为几个变种,其中协同克里金法可以考虑高程等地形因素的影响,精度相对较高[32]。因此本文选择使用协同克里金(Cokriging)插值方法,利用站点附带的高程数据对气候舒适指数进行空间插值,并按照表1分级标准进行重分类,得到全国夏冬两季的气候舒适度空间分布(图1、图2,见第46页),以刻画全国宜人气候分布特征。以上数据统一采用WGS1980大地坐标系及Albers等面积割圆锥投影。
图表编号 | XD00116521600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.20 |
作者 | 邓粒子、保继刚 |
绘制单位 | 中山大学地理科学与规划学院、中山大学旅游发展与规划研究中心、中山大学旅游发展与规划研究中心、中山大学旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |