《表2 365 d下的2种局地化算法RMSE减小的百分比》

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《一种新的基于模糊分析观测信息的局地化方法》

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实验1中，基本的实验参数设置见表3，当其它参数给定时，集合数N在[5，20]的范围内变化，间隔设置为1。从图5集合数变化对2种局地化方法RMSE的影响来看：（1）集合数在一定范围内递增时，2种局地化方法的RMSE在递减，说明两种局地化方法在这个过程中同化的性能都在改善；（2）在初始同化时，取集合数N=5，可以看到2种局地分析方法RMSE很大，不能满足同化要求，随着集合数不断增大，2种方法都在迅速收敛，但明显可以看到，FA较LA更快的达到收敛状态，LA方法略微滞后；（3）集合数越大，算法的计算量越大，但明显FA能在较小集合数下达到比LA优的同化效果，所以模糊控制算法的鲁棒性得以验证，同化效果与于张洪芹等[30]的实验结果一致。