《表1 典型海杂波幅度分布模型》
基于统计特性的海杂波模型研究历时最长,发展最为成熟[7]。目前针对海杂波的幅度分布特性已经建立了很多较为成熟的模型,给海杂波抑制方法提供了重要理论基础。传统的海杂波幅度分布模型有对数正态分布、韦尔布分布、瑞利分布和K分布[8-11]等,四种典型模型由表1给出。在高分辨率和高海况条件下,海杂波幅度分布出现严重的拖尾现象,上述典型模型与实际海杂波数据偏差较大。为此,Middleton[12]等学者在经典模型上加以改进,在K分布的基础上发展形成KK分布、KA分布、WW分布[12,13]等复合结构的幅度分布模型,拖尾区匹配效果得以改善。在基于模型的对消处理过程中,选择合适的模型对抑制效果至关重要。文献[14]在建立海杂波模型库的基础上,实现了对消模型的自适应选择。该方法首先根据雷达回波建立回波幅度分布直方图,再从模型库中选择与直方图最佳匹配的模型作为对消背景进行对消处理,实现海杂波的抑制。该方法要将众多模型与回波幅度分布直方图逐一比较以寻找最佳匹配,计算量较大,且适用程度取决于模型库中模型的完备性,工程运用中有较大局限性。
图表编号 | XD00113075300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 何康宁、尚尚 |
绘制单位 | 江苏科技大学电子信息学院、江苏科技大学电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |