《表2 在DB2 MPP数据库、Hadoop平台、DB2单机数据库下汇总1年零售户订单数据》

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《上海烟草数据中心卷烟零售数据库的架构优化》

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通过分析上述性能问题，发现统计零售户订单数据的性能瓶颈主要在于数据汇总环节。现有烟草零售户订单数据部署在一台单机DB2数据库上，若要提升数据处理性能，使得计算时间能够减少至60分钟以内，在硬件方面，升级单机服务器硬件资源已经意义不大，需要使用支持并行处理的海量数据处理产品，横向扩展硬件资源，提升数据处理并行度。为了验证其可行性，将若干年份的烟草零售户订单数据迁移到MPP架构的DB2数据库以及Hadoop平台的HIVE中，测试两个平台下汇总1年烟草零售户订单数据的性能，发现两者的数据汇总性能相对于现单机数据库平台均提升，运行耗时如表2所示。