《表1 0 组内迭代数估算边际均值》

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《混合蛙跳算法的最优参数研究》

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表7～10分别是主体间效应的检验和三个因素的估算边际均值。其中F的值可以反映出各个因素对结果的影响程度，其值越大，影响程度越大；sig．是因素的显著性，显著性越大，表示对结果的影响程度也越大。故可以得出混合蛙跳算法的参数影响排名从大到小为Dmax>mp>Lmax，与表6根据极差R得出的排名一致。本文的目的是求最优的适应度函数值，即ranking值越小，代表越优，故从表8～10中可以得出每个因素的最佳水平为:分组数是20组，最大步长为5，组内迭代数为10次。最终得出混合蛙跳算法的最优参数组合如表11所示。