《表4 中国建筑收盘价的模型预测结果对比》
经过以上对比,说明GS-XGBoost模型在短期股价预测中比同类型的GBDT模型和股价预测中表现良好的支持向量机模型的预测性能都要高。从而验证本文提出的GS-XGBoost在短期股价预测中的可行性,以及其出色的预测性能。
图表编号 | XD00102822500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 王燕、郭元凯 |
绘制单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
经过以上对比,说明GS-XGBoost模型在短期股价预测中比同类型的GBDT模型和股价预测中表现良好的支持向量机模型的预测性能都要高。从而验证本文提出的GS-XGBoost在短期股价预测中的可行性,以及其出色的预测性能。
图表编号 | XD00102822500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 王燕、郭元凯 |
绘制单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院、兰州理工大学计算机与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |