《表2 基准结果:空气污染与居民环保税支付意愿研究》

《表2 基准结果:空气污染与居民环保税支付意愿研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《空气污染与居民环保税支付意愿研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:括号内为稳健标准误。*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平下统计显著。

由于被解释变量为有序变量,表2的前3列报告了采用Ordered Probit模型对空气污染与居民环保税支付意愿关系的检验结果,通过逐步添加控制变量的方式,笔者将结果依次展开。其中列(1)是不加任何控制变量,仅控制省份固定效应的回归结果,可以发现,空气污染变量(Air_Pollution)系数在1%水平上显著为正。随后笔者在列(2)中加入性别、年龄、教育年限、户口和健康水平等个人基本特征变量,发现空气污染变量的显著性水平仍然保持在1%水平上显著。最后,笔者在列(3)中进一步加入政治面貌、工作状态、婚姻状态、家庭社会经济地位和子女数量等变量,发现无论是空气污染变量的显著水平还是系数大小,均未发生明显改变,说明空气污染与居民环保税支付意愿显著正相关,城市空气污染越严重,居民环保税支付意愿越强烈。此外,笔者还在列(4)-列(6)中采用同样的方式报告了OLS模型的估计结果,显示空气污染变量系数始终在1%水平上显著为正,进一步证实了空气污染与居民环保税支付意愿呈显著正相关关系。鉴于此,为方便解释参数,本文在下文中一律使用OLS模型进行回归分析。