《表3 序列相关检验结果:中国科技创新政策效果评估及其时空差异分析——基于省际面板数据》

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《表3 序列相关检验结果:中国科技创新政策效果评估及其时空差异分析——基于省际面板数据》
《中国科技创新政策效果评估及其时空差异分析——基于省际面板数据》

由于当模型误差项存在序列相关或异方差时,此时经典的Hausman检验不再适用,因此需要进行序列相关和异方差检验。表3的结果显示,存在序列自相关和异方差,因此Hausman检验失效,故需要通过其他检验方法来确定最优的模型。连玉君等利用蒙特卡罗模拟方法分析表明,修正的Hausman统计量以及过度识别检验方法能够很好地克服Hausman检验的上述缺陷,[17]因此本文将选择修正的Hausman统计量进行模型检验。

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