《表3 旋转后的成分矩阵:高职院校“科技+创意+文化”类学生职业核心能力构建实证研究》

点击下载 ⇩

《表3 旋转后的成分矩阵:高职院校“科技+创意+文化”类学生职业核心能力构建实证研究》图表

《表3 旋转后的成分矩阵:高职院校“科技+创意+文化”类学生职业核心能力构建实证研究》
预计下载耗时:<2秒

图表说明及下载

高职院校“科技+创意+文化”类学生职业核心能力构建实证研究中,在确定使用因子分析之前,需要对原始变量进行KMO和巴特利特球形度检测(见表1),通过统计得知,KMO值为0.807,巴特利特球形度的观测值是6496.542,显著性为0.000,说明适合做因子分析。通过特征值和方差贡献率计算之后,从表2中提取特征值大于2的因子,共提取3个公因子,累计方程贡献率为70.997%,从图1的碎石图中可以看出,从第4个因子开始往后的趋势趋于平缓,而1~3坡度明显较陡,从数据和碎石图可知,可提取的公因子为3个。从旋转后的成分矩阵(见表3)可知:

公告:考虑到大家可能需要图表高清原图或出处原文整套的PDF,但由于获取多是收费渠道,为方便大家博主会在收到相关邮箱留言求助后帮忙获取分享给大家免费下载。

  1. 默认下载
  2. 高清无水印版
  3. 下载全套图文

相关图表整理

  1. 《表1 国家人才创新能力评估指标体系》
  2. 《表1 各年龄段瑶族学生构成表》
  3. 《表1 KMO和Bartlett检验》
  4. 《表2 总方差解释:高职院校“科技+创意+文化”类学生职业核心能力构建实证研究》
  5. 《表2 一级指标判断矩阵:层次分析方法在信息安全评价中应用》
  6. 《表1 大学生职业生涯规划课程总体情况》
  7. 《附表3 期待的职业生涯规划课程教师类别频率》
  8. 《附表1 大学生对职业生涯规划课程总体满意度相关因素分析》
  9. 《附表5 希望通过哪些形式得到“职业生涯规划”方面的帮助频率》
  10. 《表4 土地利用分类混淆矩阵》