《表5 制造业集聚绝对变迁的地区分类》

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《制造业集聚变迁与地区绿色全要素生产率提升》


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从回归结果看,由于经济发展的时间惯性,当期绿色全要素生产率的变化必然会受到前一期的影响,且前一期会起到显著的推动作用,表现为GTFP、GEC和GTP前一期的系数都在1%的水平上显著为正。关于制造业集聚的绝对变迁,在模型1和模型2中,AAC二次项的系数分别为1.219 5、0.182 2,显著为正数,说明制造业集聚的绝对变迁与绿色全要素生产率及绿色技术效率存在明显的U型关系,也就是在拐点的左侧起阻碍作用,在拐点的右侧起促进作用。具体分析,模型1的拐点值为0.045 1,若制造业集聚的变迁幅度小于0.045 1,当该地区集聚程度增加较小,则其带来的集聚效应小于拥挤效应;当该地区集聚程度减少较小,因制造业企业的扩散和迁移导致拥挤效应缓解所增加收益小于集聚效应减弱导致的亏损,两者都不利于绿色全要素生产率的提升。如河北、山西、黑龙江等省份,随着交通运输水平和信息化水平的提高,传统比较优势不再明显,分散力大于集聚力,制造业呈现扩散趋势,经济会面临下行压力。若制造业集聚程度的变动幅度大于0.045 1,当该地区集聚程度增加较大时,则其带来的规模效应大于拥挤效应,推动绿色全要素生产率的提升。当该地区集聚程度减少较大时,如表5中的北京、天津、上海、浙江及广东5个省份,因产业结构转型升级的压力,积极进行制造业转移,发展新兴产业和生产性服务业,以实现产业结构合理化和高级化,在缓解节能减排压力的同时追求经济发展速度。综上所述,制造业集聚变迁会分段式地影响经济发展。模型3中,AAC的一次项和二次项的系数都显著为正数,所以制造业集聚的绝对变迁与绿色技术进步成线性关系,制造业集聚程度的变化会对绿色技术进步起到提升作用。制造业集聚过程中会加快知识溢出,打破垄断局面,在竞争氛围中激发企业创新活力;制造业扩散过程也是技术扩散的过程,会扩大绿色技术的传播范围,而且制造业转移是产业发展到一定阶段所必须的,会“催化”技术进步,因此变迁中制造业集聚程度的提高和减弱都会顺应地区绿色技术进步的方向。