《表3 公平性因子分析检验》

《中国高校人才培养绩效评价的影响因素》

检验过程如下:建立零假设，进行数值检验，通过检验结果判断是否接受该零假设，若数据统计检验数值较大，同时该数值所对应的相伴概率值小于给定的显著性水平，就拒绝原假设，可进行下一步的分析；若相反，说明变量可以独立提供信息，那么便不能拒绝原假设，应该修正模型或者重新调整数据[11]。公平性因子分析结果如表3所示，可以看出KMO值为0.872，远大于0.6，且巴特利检验的统计量是2 945.342，因此拒绝Bartlett球检验的零假设，可以进行因子分析。