《表3 公平性因子分析检验》
检验过程如下:建立零假设,进行数值检验,通过检验结果判断是否接受该零假设,若数据统计检验数值较大,同时该数值所对应的相伴概率值小于给定的显著性水平,就拒绝原假设,可进行下一步的分析;若相反,说明变量可以独立提供信息,那么便不能拒绝原假设,应该修正模型或者重新调整数据[11]。公平性因子分析结果如表3所示,可以看出KMO值为0.872,远大于0.6,且巴特利检验的统计量是2 945.342,因此拒绝Bartlett球检验的零假设,可以进行因子分析。
图表编号 | XD00100077700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 马坤、刘伟 |
绘制单位 | 北京航空航天大学党政办公室、北京航空航天大学党政办公室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |