《表5 Bootstrapping方法(5 000个Bootstrap样本)》

《表5 Bootstrapping方法(5 000个Bootstrap样本)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《学习导向、开放式创新与新产品市场绩效——市场导向的调节作用》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了验证内向型与外向型开放式创新对学习导向和新产品市场绩效可能存在中介作用,本研究采用了Preacher等推荐的Bootstrapping方法[42]。这一方法的优点在于可以同时检验多个中介变量、非正太分布假设以及更精确的置信区间。在SPSS宏中,为了进行Bootstrapping检验,新产品市场绩效被设定为因变量,学习导向被设定为自变量,内向型与外向型开放式创新被设定为中介变量,样本数量被设置为5 000,置信区间被设置为95%。Bootstrapping检验的结果如表4和表5所示。