《基于气象群短期电力负荷预测系统V1.0》

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随着贵港电网规模的不断扩展以及网架的快速建设加剧了大电网的复杂性和随机性,给电网的安全运行与控制带来了潜在的风险,通过对网区负荷预测,准确地识别和评估电网潜在的低电压风险、失负荷风险、控制成本风险和连锁故障风险等,对提高电网安全运行及指导调度决策有非常重要的意义。电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,按中调要求,每日15点之前,需在《广西电网省地一体化短期负荷预测分析管理系统》上填报网区负荷预测数据,预测准确率要求达96%,负荷预测采用人工经验预测的手段,依据近期历史负荷曲线,凭经验手动输入明天96点的负荷数据,预测精度难以把控,在天气突变的条件下预测误差较大,平均预测精度在85%左右,因此,有必要研究开发一套系统,代替人工预测负荷。负荷预测的目的就是提供贵港负荷发展状况及水平,同时确定贵港各规划年用电负荷构成。主要技术内容:该系统分为三个模块,包括负荷预测模块、自动数据库读取模块、自动上报模块,其中负荷预测模块采用VB语言编写,自动数据库读取模块采用SQL语言编写,自动上报模块采用Delphi语言开发。负荷预测系统从调度数据OPEN5000的III区数据库读取贵港网区的电力负荷数据并存储,再通过URL技术从中国气象网站获取贵港网区明日的整点天气预报数据并存储,采用多元非线性贝叶斯回归,结合人工神经网络算法,对历史负荷曲线及温度曲线进行分析、匹配,根据明日天气预报数据生成明日负荷预测曲线,设置定时上报时间,自动上报到《广西电网短期负荷预测分析管理系统》,该系统考虑以下因素进行优化负荷预测算法:数据渐近性:考虑预测日0点0分和前一天23点45分的真实数据具有渐近线;季节性:不同季节负荷性质不同,即冬天的最高温度20度和夏天的最高温度20度用电曲线不同;气候连带反应:居民负荷受气温影响较大,一场阵雨,会影响阵雨后的5至7个小时的居民负荷,因此,采用整点温度匹配不只要要用24点的整点温度,而是采用36点的整点温度匹配。经验规律:连续日气候接近,负荷曲线接近,遇到气候突变,负荷突变,侧重气候突变的负荷预测。创新要点:完成高准确率的网区负荷预测上报。缩短过负荷事故处理时间,通过对网区负荷预测,准确地识别和评估电网潜在的低电压风险、失负荷风险、控制成本风险和连锁故障风险等,提前做好事故处理预案。为短期电网运行方式校正提供可靠依据,该系统能及时提供电网运行方式校正策略给调度员,通过准确地识别和评估电网潜在的风险,优化电网运行方式,提高电网安全运行。推广应用:该成果在单位内部推广,随着中国电力体制改革的进一步深化和市场经济的进一步发展,电力市场分析工作对电力企业的经营和规划发展越来越重要。准确的电力负荷特性分析与负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理工作的一项重要内容,也是指导电力企业经营计划工作非常重要的一个环节。随着电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色,电力负荷的正确预测显得尤为重要。电力负荷预测结果的准确与否直接关系到电力投资的效益,供电的可靠性,用电需求的正常发展,以及整个社会的经济效益和社会效益。正确预测电力负荷对指导中国电力“又好又快”地发展具有重要意义。经济效益:实施该成果后,解决负荷预测精度低的问题,创造出重大的经济效益和社会价值,采用该系统负荷预测精度得到大幅度提升,为电力系统规划和运行提供有力数据支撑,更加准确反映贵港负荷发展状况及水平,平均准确率由90.74%提升到97.12%,超欠率6.38%,合格率由27.87%提升到94.88%,超欠率67.01,每年创造43.3万的经济效益。

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