《月平滑太阳黑子相对数的中长期预报》

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该成果是利用自激励门限自回归模型对未来十二个月的月平滑太阳黑子相对数作预测。自激励门限自回归模型是一种动态数据处理方法。动态数据处理(时间序列分析)是概率统计的一新分支,它具有严密的科学理论根据。70年代在中国数学界开始对它的系统研究,80年代在某些领域首次将它引入该领域。方法的突出优点是从有关因素的综合影响后果去分析研究,它不研究事物的因果关系,不考虑其发展变化的原因,只是从事物的过去的变化规律推测事物将来的变化。因此,它对于物理机制尚不十分清楚的太阳活动预报是适宜的。经一年试验预报,于1989年一月正式在中国太阳地球物理资料上发布。经六年实际预报的检验,该模型的平均预报标准差为12.1,相应时段,美国出版的SGD上发布预报的平均标准差为16.3。林业、水利和农业部门用该方法和预报结果作林业病虫害、旱涝及农业丰欠年景预报取得满意结果。这证明该预报有相当好的实用价值,对农业、林业及水利等部门产生明显的经济效益。

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