《湖南省电力公司智能营销系统研发及应用》

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该项目属于电力系统的调度、管理技术,营销数据处理技术,计算机决策支持系统。为电力客户提0优质服务、为供电企业创造更好的经济效益和社会效益已经成为电力营销的主要目标。电力营销业务管理必须以市场和客户服务为轴心,以方便客户为宗旨,优化重组供电业务流程,创新服务方式,强化监管能力,提高企业决策和管理水平。2009年-2012年自主设计和研发了面向电力营销的智能计算与预测、客户价值评价与发展、智能决策支持的电力智能营销系统,应用覆盖14个地市供电公司、106个县公司,597个农村供电所,覆盖2000万多电力客户。申请18项专利,12项已授权。2011-2013年已取得经济效益21.48亿元,按10年应用周期共可获得68亿元以上。通过系统应用、实现了电力营销集团化、集约化、精细化转变,营销模式智能化转变、客户导向型的服务体系转变。主要研究建设内容和成果为:率先构建了业务全过程、服务全覆盖的智能营销服务体系。突破了传统电力营销的局限性,提出了“用电数据采集自动化、电费计算智能化、电费回收费控化,缴费网络实时化、服务客户导向互动化“等营销模式智能化转变内容、方法和技术,研发了智能营销系统,解决电力营销与服务中智能实时双向互动实现的难题。通过系统应用, 实现电力企业与电力客户和社会的智能协同。研究了电力通信网多网融合技术,电表和采集终端的智能采集、智能控制技术,提出“实时采集-实时算费-实时缴费-实时服务提醒-实时控制-实时监控”整个链条的智能实时方案、方法和技术,构建用电信息实时自动采集与控制系统和营销与服务实时稽査监控系统。电表和采集终端的智能采集、智能控制方面创新10项技术。实现全省 2000万电力客户用电信息自动实时采集,400万用户用电远程实时智能控制;实现电力市场细分、电费回收、客户服务、线损管理等营销业务和服务的智能化实时在线监控与稽査。基于预测模型发现、关联规则发现、序列模式发现、依赖模型发现、异常和趋势发现等数据总结和聚类技术,实现了结构、非结构化和半结构化营销数据智能采集、辨析和清洗。基于Map-Reduce资源与任务调度、负载均衡机制以及节点容错调度技术,构建电力企业融合数据存储中心,将原有电力营销服务体系中的数据统计和分析的离线处理方式转变为在线实时处理方式。系统提出了电力营销智能计算与预测理论方法体系和智能客户评价体系。研究了基于知识的电力客户评价与客户发展策略、基于神经网络的电力客户信用评级和基于人工神经网络和D-S证据理论的客户评估方法,解决了客户自动分类和差异化服务难题;提出了基于支持向量机的大客户年度用电量预测方法,为湖南近1000个重要专变客户(占湖南总负荷40%以上),100万大客户、重要客户、服务协议客户和220KV专线大客户分别提供日、月和年度用电量预测服务。

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