《采选全流程物料平衡与跟踪技术研究》

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项目所属领域:冶金矿山。“采选全流程物料平衡与跟踪技术研究”项目属于选矿和计算机应用技术领域,项目完成的工作研究内容包括:

1)基于矿石物料跟踪物联网,实现了矿石物料性质的采集和融合,研发了具有自主知识产权的矿石粒度图像分析系统和卸料小车定位系统,以实现矿石物料性质的采集。2)基于矿石物料基因跟踪,提前预测破碎、磨矿和浮选等采选生产关键环节矿石物料基因。3)研究破碎、磨矿、浮选生产组织与矿石物料基因之间的关系,构建生产管控知识库;开发矿山物料跟踪系统,为矿山生产组织提供支持。

项目主要技术特点:1)建立了矿石物料运动模型,揭示了矿石物料基因随时空位置演化规律,实现矿石物料前馈跟踪。2)建立了矿石可加工性质预报模型,实现了矿石物料的反馈跟踪。3)该项目可对生产组织管理和生产操作提供决策支持。

项目应用及推广情况:2016年1月矿石物料跟踪系统应用于鞍钢矿业齐大山铁矿采选生产流程,该系统实施后,已经成为厂矿各级管理人员、岗位人员在日常生产过程中动态掌握物料性质的重要途径,其提供的物料性质具有非常高的实用性及准确性。通过该系统,现场岗位人员可以实时查看生产操作所需的矿石物料信息,并根据这些信息及时调整作业,现场管理人员可以实时掌握现场生产现状,并根据这些信息及时组织生产调整。项目相关技术均代表着矿山生产管理方面技术的前沿,在鞍钢集团所属矿山企业及国内类似矿山企业具有很好的推广价值。

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