项目围绕智能制造集成关键技术研究与应用开展研发，致力于为制造企业生产线提供完整的信息化、智能化解决方案，建立生产过程数据采集和监控系统以及车间制造执行系统(MES)，建立完整的质量控制及追溯体系，实现工厂设计、工艺、制造、管理、监测、物流等环节的全流程管控与集成优化。万腾科技通过多年项目案例积累，提取项目共性技术。基于多个行业多种设备多种协议的数据采集底层协议，构建“万腾-V”系列数据采集协议库。基于万腾工业软件(MES、APS、WMS、PHM)的项目实施经验，开放万腾软件标准架构，构建“万腾-T”系列工业软件框架。基于万腾算法团队多年在工业大数据领域技术积累，提取并开放万腾算法模型，构建“万腾-S”系列万腾数据分析算法库。

项目研发的“腾云工业互联网平台”兼容多类工业通信协议，可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块，可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作。通过仿真工厂对数据分析结果进行模拟验证，以虚带实，用数据量化生产，提高中小制造企业生产效率。

技术创新点：

(1)将核心机器视觉技术应用于智能制造全过程，提供从零配件到成品的品质检测、精密装配、3D测量、路径引导、设备监控等，企业产品不良率下降40％以上、生产效率提升30％以上；

(2)基于机器视觉与深度学习的工业AR技术实现复杂环境下的生产工序自动识别、立体场景跟踪投影、作业信息自动推送，提供三维沉浸式的精确作业指导，工人作业效率提高20％以上、作业精准度提升30％以上；

(3)腾云工业互联网完成产线多源异构设备组网与智能控制，同时通过感知层智能工业网关、机器视觉等多元传感模块实现对生产设备的数据采集，将海量数据传至工业云端，由云端大数据服务器进行数据分析与深度挖掘，同时将分析数据应用于仿真工厂模拟验证数据实施结果，最终反馈至调控组网设备，真正实现工厂级设备智能组网与综合协同调度，运营成本降低20％，产品升级周期缩短20％；

(4)基于数据挖掘与信息熵度量的健康预测与智能决策技术，利用工业云端的海量生产数据进行深度挖掘与知识发现，实现全生命周期的设备故障诊断与预测、全生产流程的智能决策与企业运营优化，能源利用率提高15％以上。

通过该项目，公司新增知识产权48项，其中包括己授权发明专利3项，实用新型专利4项，外观设计专利4项，软件著作权37项，另有9项发明专利己进入实质审查阶段。该项目成果具有自主知识产权，在浙江诺力、上海雄博、山东晶导等应用表明，产品运行稳定、可靠，增产、节能、降耗明显，适应了国民经济长期可持续发展的需要。

成果说明

该项目针对制造业企业实际情况进行了制造执行系统（MES）、高级生产计划排程系统（APS）、数据采集SCADA系统、工业大数据平台等关键技术攻关，并取了显著的成效。制造执行系统：向企业提供以精益制造为理念的平台化和集成化的MES解决方案。以生产计划的执行及车间动态调度为核心，对工厂进行行数字化建模，全面管理生产过程、质量、人员、物料、设备等多个模块。高级生产计划排程系统：针对车间多工序、多资源的优化调度及顺序优化问题，综合企业内外的资源和能力约束，利用复杂的智能优化算法，快速制定满足计划目标与策略的、优化的

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