《多源异构政务大数据融合分析平台关键技术及应用》

近年来,政务行业信息资源呈现指数级增长,国务院相继发出《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》等有关通知。如何切实有效地运用大数据驱动政务服务与智慧化管理,如何安全可控地实现跨领域、跨模态领域的大数据开放与应用,已成为企业乃至国家层面亟待解决的重大问题。基于国家对政务信息化的要求以及行业自身的迫切需求,该项目在大数据挖掘技术方面,基于深度学习提出了多种非结构化的政务大数据的分析算法和模型,攻克了多源异构的政务数据整合交换技术,首次提出多源异构的政务大数据融合分析平台架构。项目推广应用中,建设了政务大数据融合分析平台,结合具体政务行业,创造性的解决了业务难题。该项目在技术创新和应用创新中实现以下突破:

(1)在政务大数据挖掘技术方面,针对高维信息降维与大规模数据分类与聚类难题,首次提出了基于内存计算和深度学习的特征提取、特征选择、聚类和分类方法,破解了大规模高维数据挖掘分析的维数灾、内存溢出等问题,攻克了非结构化政务信息比对、大规模政务信息快速挖掘等难题,成果达到国内外领先水平。

(2)在非结构化大数据分析方面,该项目针对异构数据统一表示、跨媒体挖掘分析等技术难题,攻克了基于深度神经网络的文本、图像特征提取、分类和目标检测技术,构建了50多种基于内存计算、分布式计算的机器学习、深度学习算法和模型,在政务领域首次实现按用户需求订制大数据挖掘分析方法的功能,解决了非结构化政务大数据的统一挖掘分析难题,最终实现了跨系统、跨领域的异构数据的融合和利用。

(3)在体系标准建设方面,项目实现多源异构数据整合交换功能,针对政务数据提出了构建信息资源目录管理体系、共享交换体系、标准规范体系、基础和主题数据库,有效打通政务部门“信息孤岛”和“数据烟囱”,实现异构信息资源的数据梳理、采集、治理、管控、应用、共享、展现、质量评估和安全保障,支撑政务服务事项协同办理需求。

(4)在应用创新方面,该项目首次提出了基于文本大数据挖掘的高层次人才发现、人才评价模型;研发攻关了政务信息智能比对模型等,极大提高了政务部门的工作效率和服务水平;针对城市交通拥挤问题,首次提出了基于大数据挖掘技术的交通流分析模型,为实现智能交通提供了先进理论基础。

项目在多项大数据核心技术上取得重大突破,申请国家发明专利5项,获得计算机软件著作权40余项,发表国内国际高水平论文30多篇,在推动政务信息资源共享交换上做出巨大贡献。项目推动了省共享平台与多个地市共享平台深度级联,累计梳理规范政务信息资源目录17万余条,实现数据交换数十亿条,为“一次办好”提供了技术和基础支撑。项目在山东省潍坊、淄博、德州等多个地市实现推广,同时基于该项目成果,建成了河北省政务信息资源共享交换平台,实现了省内外技术推广及应用。

成果说明

电子政务数年的建设和发展积累了大量的政务数据,如何对其进行大规模的综合分析、挖掘和利用,提高政府运作的效率、提高管理和决策水平已成为迫切需要解决的问题。针对这一需求,本项目归纳了电子政务领域大数据处理的需求,创建了大数据智能化服务系统架构,并对电子政务领域的开放、支撑、挖掘和可视化分析的关键技术展开研究,取得了自主知识产权的研究成果,开发了电子政务大数据平台,并将平台技术实际应用于电子政务及相关领域。 平台已成功应用在山东省经信委电子政务综合服务系统、青岛市中小企业云服务平台企业数据采集和分析系统开发项

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