《行为感知驱动的物联网技术与应用》

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充分体现和反应用户需求,有效提升用户对物理世界的感知、决策和控制能力是物联网应用必须解决的瓶颈问题。该项目在聚焦于传感信息获取和设备互联的传统物联网技术基础上,充分挖掘用户行为特征作为物联网应用的驱动力,系统研究并发展了行为感知驱动的物联网数据采集、数据分析和网络优化等关键技术,形成了一套独立的行为感知驱动物联网技术体系,相关研究成果有效应用于多个行业,推动了多项技术进步。

主要研究内容:

1.首次提出了用户行为感知驱动的物联网数据采集方法,该方法应对各种新型移动服务技术的发展和移动终端设备的普及,将用户看作“行为传感器”,作为物理传感器以外的数据获取的重要来源,构建了用户行为驱动的物联网数据采集模型和激励模型,充分利用用户行为,实现机会式的数据分享,解决了物联网系统前端数据采集的数据多样性和应用需求个性化的问题,显著提升了智能监控、智慧厨卫等相关应用的采集数据的完整性、有效性等性能指标。

2.创新性的提出了用户行为模式挖掘方法,通过复杂网络算法建模用户兴趣和习惯,充分利用家庭工作地等上下文环境信息,发现和预测用户行为偏好并服务于物联网应用获取数据后的数据分析过程,解决了物联网系统海量数据分析所面临的难度大、效率不高等问题,有效提升了智能监控、智慧厨卫等等物联网应用中数据分析的准确率。

3.创新性的提出了基于行为模式的物联网优化控制方法,将用户行为模式挖掘的结果用于物联网优化控制,提出了基于软件定义网络的传感执行系统框架,建立了基于节点移动性增强物联网覆盖性能的方法,增强了多个场景下网络覆盖能力,解决了传统物联网面临的用户效率低下、用户体验不佳等问题,显著提升了智能监控、智慧厨卫等物联网应用的系统运行效率。

4.在理论突破的基础上进行了技术创新,形成了具有一套独立的行为感知驱动物联网技术体系,应用于多个行业领域,在湖北省乃至全国取得了良好的社会经济效益,以及示范应用效果。(1)研发了物联网数据采集和远程监控技术。(2)研发了物联网智能互联网络布局及协同通信技术。

项目获批发明专利3项,参与行业标准1项,出版教材专著3本,发表高质量论文32篇,其中SCI/EI收录20篇。

项目成果被推广到湖北省乃至全国的公共环境、资产管理、平安校园、智能家居等多个领域,新增利润逾1.3亿元,取了相关行业、企业标准,帮助多家企业获得多种奖项,如ECI Awards艾奇奖“2016中国年度商业创新机构”、“中国设计智造大奖”、“德国红点产品设计奖”等,获得了良好的经济效益的同时也取得了很好的社会效益。

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