《物联网隐私数据保护技术研究》

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该项目紧密围绕物联网隐私数据保护技术,主要针对物联网隐私数据筛选方法、物联网隐私数据加密方法以及物联网密钥管理方法开展了深入的探索和研究。在物联网数据筛选方法及加密方法研究中,课题组首次提出了细粒度加密方法的概念。在细粒度加密方法的设计过程中,课题组改进了OEM图模型,去掉闭环回路,设计了适用于细粒度加密的树型数据结构。在该结构中,通过匹配求取同余类节点的方法,可以实现细粒度加密。其中的匹配算法可以利用关键字和正则表达式匹配算法、全部和部分数据匹配算法、准确内容匹配等常用的串匹配算法等常用算法,设计符合物联网隐私数据保护模型的更加高效的数据查找方法,同时利用索引结构提高了隐私数据查找效率;针对结构化数据和非结构化两类数据类型,课题组分别设计了适用于结构化数据的细粒度加密方法,并在该基础上通过添加标签、指针的方法实现了适用于非结构化数据的加密方法。在基于结构特性的物联网隐私数据细粒度加密方法的研究中,针对物联网中两种存储方式及两种数据结构的特点,将RSA加密算法和DES/AES加密算法结合在一起,形成一个混合加密系统,既充分利用了DES/AES加密算法速度快的优势,又利用了RSA加密算法的高可靠性优势。此外,项目还针对加密过程中不可少的密钥管理环节,研究物联网环境下的密钥管理机制,主要面向与人们生活接触最为紧密的物联网感知层中普遍存在的异构性对密钥管理的影响,设计相应的密钥管理算法及协议,实现了对异构环境下的密钥管理。

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