该项目的核心是“认知-情感”计算技术及应用，属于现代服务业领域，计算科学与神经认知学科的交叉。主要用于生产性服务，包括产品、工艺、生产线节拍的设计与改进，作为以及指导电力设施建设依据的电力需求预测等；也用于其他服务业，如通讯服务、医院服务、智慧教育、电子商务交易等。

该项目的主要技术发现与科技创新如下：

核心关键技术：“认知-情感计算”技术的创新。该技术是对脑信号、体表外溢信息以及现代生产与现代服务系统所记录到多模态数据进行“认知-情感”评估与计算，形成了对脑信号进行基于TG芯片输出的脑力疲劳、困倦度、注意度、警觉度、偏爱度计算，以及使用语言、坐垫压力、面部温度场变化计算心理/情绪的技术，实现了“定性-定量数据智能融合”的双脑混合智能计算。

应用关键技术：“认知-情感计算”核心技术在工业工程领域衍生出的系统化技术。它包括依据生产（军事）作业关键人或用户的脑力负荷与神经感知，改进产品和工艺（工装）设计的技术，以及生产线节拍的设计与改进。

支撑关键技术：“认知-情感实时测评系统”（NeuroCap)关键技术，由基于TGAM模块的硬件-软件系统组成，不仅可长时、稳定用于作业现场的脑神经信号的采集、实时评估计算，还是项目核心与应用关键技术的集成硬件平台，突破了国际上对在线脑信号“测、滤、算、评”的技术壁垒，填补了国内空白，除了广泛适用于生产服务领域外，还适用于国防领域。

上述3项关键技术，由12项发明专利、25项软著、70余篇SCI/EI论文、1本著作、NeuroCap的实物产品和技术检测报告支撑。

该项目获得中国商业联合会全国商业科技进步奖一等奖1项，浙江省科技进步奖二等奖2项。论文总被引次数760余次。下辖55个著名国际学术期刊的、世界著名的Frontiens出版集团在16年的“社论”中正式向全世界介绍了该项目提出的“神经工业工程”，并确立为神经科学交叉领域新词条。该项目被朱高峰院士为首的专家组鉴定为达到了国际先进水平（中技经鉴字（2018) 01号），被王子才院士为组长的专家组鉴定为具有原创性和成果达到国际先进水平，并在神经科学用于电力负荷综合预测方面达到国际领先水平（教育部鉴字[教SW2012]第008号)，被谭建荣院士为组长的专家组鉴定为具有前沿性、开拓性(浙大校内鉴定)。

该项目除了完成单位华立科技、中恒电气、国家电网浙江公司以外，还被广泛用于通讯、医疗服务、教育、新能源汽车等领域，以及多家军事作业单位，效果显著。近三年累计新增产值超过77亿元，通过提高生产率、降低成本，新增利润超过22亿元。

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