《三维构图远程智能测体服装定制系统关键技术研究及应用》

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该成果是基于三维构图远程智能测体的服装定制技术与关键设备研发及人体数据远程输送的应用推广过程中形成的成果,属于服装设计技术领域与机器视觉领域交叉学科。主要解决着装状态下三维测体及远程快速服装定制问题。服装定制过程中,关键难点在于人工测体的随机不稳定性和传统制版技术及加工工艺落后性,使服装定制周期长,投入成本高,企业收益低等问题。针对此难点,该项目提出了三维点云数据采集及多体感融合校正技术、多体感设备三维建模技术下的虚拟三维定制服装、基于动态序列图像面料表面特征及性能的分析及识别技术等创新方法,运用体感阵列方式设计、采集阵列空间参数实时校正、着装测体参数计算及推板、虚拟着装展示等技术,完成了人体数据采集、分析及挖掘,构建人体三维模型,搭建远程智能制造平台。

该项目获得国家自然基金、上海科委重大发展项目、东方国际集团有限公司重大项目支持,依托3D智能测体、虚拟试衣、智能变版、柔性加工等构建服装智能定制产业生态链,实现传统定制企业的转型升级,研究取得创新成果:

1.三维点云数据采集及多体感融合校正技术。

针对着装人体智能测量,首次提出了最优体感阵列构建及基于实体模型体感融合系统校正算法,实现弱稳定状态下系统参数快速校正及人体三维数据快速重建,并通过两两阵列非线性拼接技术,对人体晃动造成的三维面形拼接误差进行修正,实现精准拼接。运用相移结构光重建方法获取人体及服装的三维点云数据,结合相移条纹增强方法滤除复杂背景纹理技术,解决着装测体的高精度三维数据采集及去噪等关键问题。

2.多体感虚拟三维服装定制系统针对传统制版滞后和定制时间的不可控性,首次提出基于特征空间分解的姿态估计、多尺度三维特征提取及正交轮廓投影技术,快速完成人体关键部位定位;提出基于切面点云分析的围度估计等参数算法,解决着装松量估计,实现着装测体及版型自动匹配。形成了系统集成云端服务、服装合体性定量分析、服装动态虚拟展示,实现从量体采寸、虚拟试衣、个性化定制、物流配送等一体化服务。

3.基于动态序列图像面料表面特征及性能的分析及识别技术。

针对着装测体面料多样性及红外测体纹理干扰问题,首次提出了采集多角度运动序列图像装置,结合计算机体视匹配算法,获取面料三维基本动态特征参数,解决着装面料外观纹理、性能特征提取;运用面料三维轮廓特征分析、纹理滤除及多尺度纹理分析技术,解决了着装状态下影响三维数据采集稳定性问题。

该项目申请发明专利9项(其中7项授权),授权实用新型专利7项,授权外观专利5项,登记软件著作权5项、公开发表论文23篇。项目经中科院上海查新得出未见相关报道,具有新颖性。专家鉴定结果,该成果综合技术达到国际先进水平。该成果相关技术及装置入驻钓鱼台国宾馆和云南保山市汉服小镇及培罗蒙等定制企业,获工博会高校展区特等奖,提高了服装智能定制水平,助力传统产业转型升级。近三年新增产值6471万元。

成果说明

该成果由上海工程技术大学、上海市服装研究所有限公司,上海市龙头股份有限等通过同城联动产学研机制研发而成。项目成果在龙头股份各单位应用使用。在上海工程技术大学建立了服装智能定制协同创新中心;2016年11月完成“服装3D智能定制系统2.0”设计制造,亮相第十八届国际工业博览会获得高校展区特等奖;2017年5月设计改造了“服装3D智能定制系统3.0”,得到中央政治局常委汪洋和韩正同志调研时高度好评,同年入驻钓鱼台国宾馆和云南保山市汉服小镇。3月和9月分别参 CHIC中国国际服装博览会和全国双创展,每天近千人的

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