《物联网系统自主安全关键技术及应用》

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物联网无处不在,系统及服务安全已成为制约其功能提供与持续发展的关键问题。物联网本身的高混杂、高异构、不确定特征以及接入终端的低安全性均给跨域跨子网的系统安全带来了极大挑战。基于自律计算的安全自主协同管理模式为高需求的物联网安全提供了新的研发思路和解决方案。

该成果立足物联网发展对系统安全的紧迫需求,赋予物联网安全技术以自律特性,集成动态融合、自主评估和协同优化三大属性展开研发工作。取得了以下主要创新成果:

(1)建立了基于自律计算的物联网安全态势感知模型与策略。针对物联网安全管理的复杂性和态势感知过程缺乏自适应性等问题,探索了物联网异构系统自律安全感知规律,率先提出了一个基于自律计算的网络安全态势感知模型,实现了一种自律反馈机制的态势提取与实时分析方法,设计了一套基于自律计算的安全态势感知系统及其技术方案,增强了物联网系统的自我感知能力。相关成果整理发表在《Journal of Internet Technology》等国内外著名期刊上,其中SCI检索1篇、EI检索2篇,授权发明专利1项,实审发明专利2项,登记计算机软件著作权2项。

(2)研发了基于云模型的网络安全风险自律评估方法。针对物联网安全评估体系不完备及评估效果硬性划分的问题,研究了异构网络系统安全风险的定性输入与评估规则的定量推理间的转换多规则映射,生成了物联网安全评估的关键判据集;提出了针对不同安全威胁场景的基于云重心、多维正态云模型的自律评估策略,给出了自主评估推理规则及其优化策略,形成了一套较完备的物联网安全属性自主评估体系,评估准确度达80%以上,对增强系统自律安全性能和新产品开发有重要指导价值。相关成果整理发表在《Future Generation Computer Systems》等国内外著名期刊上,其中SCI检索1篇、EI检索4篇,授权发明专利1项,实审发明专利2项,登记计算机软件著作权3项,并于2013年获国家自然科学基金(No.U1204614)资助。

(3)构建了基于信誉的多域协作动态激励策略。针对认知物联网中存在自私节点阻碍物联网整体安全性能提高的问题,提出了采用信誉和激励机制研究物联网节点协作转发技术的思想,通过改进信誉模型以及节点信誉计算方法,得到了一种融合了多域协作思想的节点数据转发与协同策略,在200认知节点的自治域内实现了物联网中节点的自组织和自管理,提高了系统的服务性能与本身的安全指标。相关成果整理发表在《Wireless Personal Communications》等国内外著名期刊和国际会议上,其中SCI源刊1篇、EI检索2篇、CPCI检索1篇,授权发明专利1项,实审发明专利2项,登记计算机软件著作权2项。

该成果所研发的关键技术内容出版学术专著1部;发表学术论文16篇,其中SCI收录2篇、SCI源刊1篇、EI收录8篇、核心期刊3篇、CPCI收录2篇;申请发明专利5项,授权发明专利3项,登记计算机软件著作权7项。相关成果已成功应用于十余家企事业单位,创造了良好社会和经济效益,近三年直接经济效益2000余万元,并对企业人力物力资源的节约及系统性能的优化都起到了积极推动作用。

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