《农业垂直搜索引擎技术研究与应用》

点击下载 ⇩

针对通用搜索引擎搜索结果信息杂糅,对农业主题信息精确性、全面性、时效性不够,个性化、专业、智能化程度不足,难以为广大农户提供精准有效的搜索服务等问题,项目组在国家科技支撑计划、国家自然科学基金、世界银行农业创新基金、安徽省科技攻关等系列项目支持下,采用大数据、云计算、农业知识本体等前沿人工智能技术,研发了面向农业的专业化垂直搜索引擎(www.sounong. net,以下简称搜索引擎),为广大农户提供更专业、更傻瓜、更智能的个性化搜索服务。 技术内容与创新: 项目主要内容包括:构建云计算硬件支撑平台,实现大规模用户条件下,存储、计算、服务资源弹性分配;研究自动采集、智能处理、主动服务多主体联盟技术,构建承担相关任务的软机器人;研究基于深度学习的农业病虫草害图像识别算法,研发病虫草害自动识别手机客户端;研发面向农业专业合作社的个性化信息精准推送平台,实现信息的主动服务。 项目组采用复杂自适应系统理论,建立了一套全新的农业信息复杂自适应搜索模型。模型采用分层式多主体联盟组织方式,包括:农业web资源发现、自动采集、智能处理及用户主动服务4大主体联盟,各联盟以农业本体知识库为交互平台、按层次式组织结构形成农业复杂自适应多主体联盟模型,各联盟分工协作自动完成信息深度采集、分类聚类、清洗标注等工作;根据用户需求聚焦,不断调整采集意向,在提高农业主题信息的采全率与采准率的同时,大大提高搜索服务的个性化、专业化、智能化程度。 2006年在国内首次开发成功农业垂直搜索引擎并规模化推广应用。先后部署了24965多个软机器人自动完成WEB农业信息的采集、清洗、分类、聚类、排序、属性标注等任务,每天汇聚13902多个排名靠前农业网站信息,服务内容包括:供求搜索、价格搜索、价格分析、市场动态、农业技术、专家系统、农业视频、农情监测、农业新闻等智能检索与可视化监测,信息总量超过100TB,信息更新周期平均为30分钟。 专利授权与查新:项目执行期间申报国家发明专利14项,授权4项,获得国家软件著作权31项。根据查新结果,项目组提出的农业信息复杂自适应搜索模型,基于深度学习算法的农业病虫草害图像识别算法,用户需求自动聚焦的个性化信息推送方法等具有创新性。 应用推广及效益:2006年以来,项目组相继承担了科技支撑课题“农业复杂自适应搜索模型”、世界银行农业科技创新基金“安徽绿色农业信息服务技术体系建设与示范”、国家自然科学基金“农业复杂自适应搜索模型”等项目,先期在安徽省16个地市的38个农民专业合作社开展应用示范,陆续推广到1000多家,精准推送个性化信息总量超过6500万条,技术培训达1.5万人次;注册服务用户已超过30万。据不完全统计,项目整体经济效益达1.3亿元。农民日报、安徽日报、安徽电视台都做了相关新闻报道,该搜素引擎助力广大农户有效地解决了“技术难求、产品难销”的难题,提升了农民专业合作社、农业企业的信息化水平,取得了显著的经济效益。

  1. 下载详细PDF版/Doc版

提示:为方便大家复制编辑,博主已将PDF文件制作为Word/Doc格式文件。